인텔, 캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스와 제온 E-2100 프로세서로 한층 폭넓은 데이터 중심 플랫폼 공개

2018 11 6 – 인텔은 인텔® 제온® 프로세서 제품군의 두 가지 포트폴리오인 캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스(Cascade Lake advanced performance, 2019년 상반기 출시 예정)와 입문용 서버를 위한 인텔 제온 E-2100 프로세서를 공개했다. 새로 발표된 두 제품군은 지난 20년간의 인텔 제온 플랫폼 리더십을 바탕으로 구축되었으며, 고객은 자신의 상황에 따라 더욱 유연하게 솔루션을 선택할 수 있다.

리사 스펠만(Lisa Spelman) 인텔 부사장 겸 인텔 제온 제품 및 데이터센터 마케팅 담당 제너럴 매니저는 “인텔은 고객의 시스템 요구사항을 가장 잘 충족하는 다양한 종류의 워크로드 최적화 솔루션을 선보이는 데 주력한다. 인텔 제온 프로세서 제품군에 캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스 CPU와 제온 E-2100 프로세서를 추가한 것은 다양한 고객군에게 성능 최적화된 솔루션을 제공하고자 하는 인텔의 신념을 다시 한 번 입증하는 것이다”라고 밝혔다.

캐스캐이드 레이크의 성능: 캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스는 가장 요구사항이 많은 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI) 및 서비스형 인프라 (IaaS) 워크로드를 위해 설계된 새로운 인텔 제온 스케일러블 프로세서 제품이다. 이 프로세서는 CPU당 최대 48개의 코어와 소켓 당 12 DDR4 메모리 채널을 제공하기 위한 성능 최적화된 멀티칩 패키지를 포함한다. 인텔은 워크로드 타입 내 인텔의 더욱 확장된 혁신성에 대해 인사이트를 제공하기 위하여, ‘슈퍼컴퓨팅 2018 컨퍼런스(Supercomputing 2018 conference)’에 앞서 프로세서의 첫 세부 사항을 공유했다.

캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스는 코어 CPU 성능향상과 메모리 대역폭 제약 워크로드 내 리더십을 모두 선보여(1), 앞으로도 워크로드에 최적화된 인텔의 퍼포먼스 리더십을 지속해 갈 것으로 기대받고 있다. 성능 예상치는 다음과 같다:

  • 린팩(Linpack): 인텔 제온 스케일러블 8180 프로세서 대비 최고 1.21배, AMD* EPYC* 7601 대비 최고 3.4X(2) 성능
  • 스트림 트라이어드(Stream Triad): 인텔 스케일러블 8180 프로세서 대비 최고 1.83배, AMD EPYC 7601 대비 최고 1.3배(2)
  • AI/딥러닝(Deep Learning): 현 인텔 제온 플래티넘 프로세서 대비 최고 17배의 초당 이미지(2) 추론

인텔 제온 E-2100 프로세서 적용분야: 인텔 제온 E-2100 프로세스는 중소기업(SMB) 및 클라우드 서비스 제공업체를 대상으로 한다. 이 프로세서는 입문용 서버에 적합한 워크로드를 지원할 뿐만 아니라, 가장 민감한 종류의 워크로드를 대상으로 향상된 데이터 보호를 필요로 하는 모든 컴퓨팅 부문에 걸쳐 적용될 수 있다.

인텔 제온 E-2100 프로세서 기반의 서버를 적용한 소규모 사업체는 프로세서의 향상된 성능과 데이터 보안의 혜택을 받을 수 있다. 이를 통해 기업은 최신 파일 공유, 스토리지 및 백업, 가상 현실화, 임직원 생산성에 관한 솔루션을 원활하게 처리할 수 있다.

인텔 제온 E-2100 프로세서의 개선된 클라우드 보안 성능: 인텔 제온 E-2100 프로세서 제품군의 인텔® SGX는 고객 데이터 및 애플리케이션 보안을 강화하기 위한 하드웨어 기반의 보안과 관리 기능을 제공한다. 이러한 기능은 현재 인텔 제온 E 프로세서 제품군에서만 고유하다. 또한, 적절하게 활성화된 클라우드 애플리케이션을 사용할 시, 인텔 제온 E-2100 프로세서를 적용한 새로운 입문용 서버에 하드웨어로 강화된 보안의 추가 레이어를 제공한다.

구매 방법: 인텔 제온 E-2100 프로세서는 인텔과 선도적인 유통사로부터 구매할 수 있다.

알아보기: 캐스캐이드 레이크 어드밴스드 퍼포먼스 프레스 프레젠테이션, 제온 E-2100 프레스 프레젠테이션, 제온 E 패널(제니퍼 허프스테틀러 비디오), 제온 E (제니퍼 허프스테틀러 팟캐스트), 인텔 제온 E-2100 제품 소개, SGX를 사용한 IBM 클라우드 데이터 실드 (IBM 비디오), SGX를 사용한 마이크로소프트 컨피덴셜 컴퓨팅 (마이크로소프트 비디오), 프로세싱 퍼포먼스 리더십으로 데이터 중심 혁신을 가속화하기(리사 스펠만 블로그)

태그: HPC, 인텔 제온

 

The Small Print:

  1. Performance Leadership: Based on our current understanding of the Linpack performance of general purpose processors commercially available in 2019. Unprecedented Memory Bandwidth: Native DDR memory bandwidth. Performance tests, such as SYSmark and MobileMark, are measured using specific computer systems, components, software, operations and functions. Any change to any of those factors may cause the results to vary. You should consult other information and performance tests to assist you in fully evaluating your contemplated purchases, including the performance of that product when combined with other products.   For more complete information visit www.intel.com/benchmarks. Results have been estimated or simulated using internal Intel analysis or architecture simulation or modeling, and provided to you for informational purposes. Any differences in your system hardware, software or configuration may affect your actual performance.
  2. Performance results are based on testing or projections as of 6/2017 to 10/3/2018 (Stream Triad), 7/31/2018 to 10/3/2018 (LINPACK) and 7/11/2017 to 10/7/2018 (DL Inference) and may not reflect all publicly available security updates.

 

LINPACK: AMD EPYC 7601:  Supermicro AS-2023US-TR4 with 2 AMD EPYC 7601 (2.2GHz, 32 core) processors, SMT OFF, Turbo ON,  BIOS ver 1.1a, 4/26/2018, microcode: 0x8001227,  16x32GB DDR4-2666, 1 SSD,  Ubuntu 18.04.1 LTS  (4.17.0-041700-generic Retpoline), High Performance Linpack v2.2, compiled with Intel(R) Parallel Studio XE 2018 for Linux, Intel MPI version 18.0.0.128, AMD BLIS ver 0.4.0, Benchmark Config: Nb=232, N=168960, P=4, Q=4, Score = 1095GFs, tested by Intel as of July 31, 2018. compared to 1-node, 2-socket 48-core Cascade Lake Advanced Performance processor projections by Intel as of 10/3/2018.

 

Stream Triad: 1-node, 2-socket AMD EPYC 7601, http://www.amd.com/system/files/2017-06/AMD-EPYC-SoC-Delivers-Exceptional-Results.pdf tested by AMD as of June 2017 compared to 1-node, 2-socket 48-core Cascade Lake Advanced Performance processor projections by Intel as of 10/3/2018.

 

DL Inference: Platform: 2S Intel® Xeon® Platinum 8180 CPU @ 2.50GHz (28 cores), HT disabled, turbo disabled, scaling governor set to “performance” via intel_pstate driver, 384GB DDR4-2666 ECC RAM. CentOS Linux release 7.3.1611 (Core), Linux kernel 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: Intel® SSD DC S3700 Series (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC).Performance measured with: Environment variables: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Caffe: (http://github.com/intel/caffe/), revision f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inference measured with “caffe time –forward_only” command, training measured with “caffe time” command. For “ConvNet” topologies, dummy dataset was used. For other topologies, data was stored on local storage and cached in memory before training. Topology specs from https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50),and https://github.com/soumith/convnet-benchmarks/tree/master/caffe/imagenet_winners (ConvNet benchmarks; files were updated to use newer Caffe prototxt format but are functionally equivalent). Intel C++ compiler ver. 17.0.2 20170213, Intel MKL small libraries version 2018.0.20170425. Caffe run with “numactl -l“. Tested by Intel as of July 11th 2017 -. compared to 1-node, 2-socket 48-core Cascade Lake Advanced Performance processor projections by Intel as of 10/7/2018.

No product can be absolutely secure. Intel’s compilers may or may not optimize to the same degree for non-Intel microprocessors for optimizations that are not unique to Intel microprocessors. These optimizations include SSE2, SSE3, and SSSE3 instruction sets and other optimizations. Intel does not guarantee the availability, functionality, or effectiveness of any optimization on microprocessors not manufactured by Intel. Microprocessor-dependent optimizations in this product are intended for use with Intel microprocessors. Certain optimizations not specific to Intel microarchitecture are reserved for Intel microprocessors. Please refer to the applicable product User and Reference Guides for more information regarding the specific instruction sets covered by this notice (Notice Revision #20110804).  Other names and brands may be claimed as the property of others.

 

인텔에 대하여

반도체 업계의 선두주자인 인텔(NASDAQ: INTC)은 전 세계 혁신의 바탕이 되는 컴퓨팅 및 통신기술로 데이터 중심의 미래를 만들어가고 있다. 엔지니어링 분야에 있어 인텔의 전문성은 전 세계가 직면한 가장 큰 문제들을 해결하는데 기여하고 있다. 뿐만 아니라 인텔은 클라우드와 네트워크, 엣지까지 스마트 커넥티드 월드를 구성하는 모든 인프라와 수십억 개의 디바이스를 작동시키고 연결하는데 앞장서고 있다. 보다 자세한 정보는 newsroom.intel.com 혹은 intel.com에서 확인 가능하다.

인텔에 대하여

반도체 업계의 선두주자인 인텔(NASDAQ: INTC)은 전 세계 혁신의 바탕이 되는 컴퓨팅 및 통신기술로 데이터 중심의 미래를 만들어가고 있다. 엔지니어링 분야에 있어 인텔의 전문성은 전 세계가 직면한 가장 큰 문제들을 해결하는데 기여할 뿐 아니라 클라우드와 네트워크, 엣지까지 스마트 커넥티드 월드를 구성하는 모든 인프라와 수십억개의 디바이스를 작동시키고 연결하는데 앞장서고 있다. 인텔에 대한 보다 자세한 정보는 newsroom.intel.com and intel.com 에서 확인 가능하다.

인텔 및 인텔 로고는 미국 및 다른 국가에서 인텔의 상표로 등록돼 있다.

*기타 이름과 상표는 해당 기업의 자산입니다.