인텔, 데이터 중심 세계의 혁신을 가속화할 새로운 기술 공개

차세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서, 인텔 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리, 인텔 SSD, 인텔 애질렉스 FPGA, 이더넷 기술로 오늘날 세계의 데이터의 이동, 저장과 처리 가속화를 지원

 

2019년 4월 3일 –인텔은 자사 ‘데이터 중심 이노베이션 데이’에서 전 세계 고객사를 위해 데이터의 영향력을 전파할 차세대 프로세서와 플랫폼 기술을 공개했다. 이날 발표는 인텔리전트 엣지부터 멀티 클라우드까지 가장 까다로운 워크로드 내 데이터 이동, 저장 및 처리를 지원하는 뛰어난 인텔의 제품 포트폴리오를 담고 있다.

 

인텔 제온 프로세서

2세대 인텔 제온® 스케일러블 프로세서데이터 중심 변환의 기반

2세대 인텔® 제온® 스케일러블 플랫폼은 민첩성과 확장성에서 혁신적인 도약을 창조할 강력한 데이터 센터 플랫폼의 기반을 제공한다. 엔터프라이즈, 클라우드 및 통신 서비스 사업자들은 풍부한 기능과 변형이 자유로운 플랫폼으로 기업들이 목표로 하는 가장 원대한 디지털 계획을 추진할 수 있게 되었다.

인텔 제온 스케일러블 프로세서는 다음과 같은 새로운 성능을 제공한다.

  • 인텔® 옵테인™ DC 퍼시스턴트 메모리를 지원하며, 기존 DRAM과 결합 시 최대 36 테라바이트(TB) 규모의 시스템 메모리 용량 제공
  • DDR4-2933 MT/s 지원과 16 Gb DIMM 밀도를 지원하는 메모리 서브시스템 강화와 인텔® 터보 부스트 테크놀로지로 최대 4.4GHz까지 동작
  • 내장된 인텔® 딥러닝 부스트로 추론 스루풋을 14배 향상2. 또한 소프트웨어에 최적화된 오픈비노™ 툴킷의 인텔® 디스트리뷰션(Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit)과 결합해 인텔은 엣지와 데이터센터 내부에서 AI의 가능성을 확장할 모멘텀을 가속화한다.1
  • 인텔® 스피드 셀렉트 기술은 엔터프라이즈와 서비스형 인프라 제공업체에게 점점 진화하는 워크로드 요구를 맞추기 위한 유연성을 제공한다. 인텔의 새로운 제온 스케일러블 프로세서는 코어 개수와 주파수의 성능 세팅을 설정할 수 있어 ‘한 CPU에서 세 가지 CPU의 성능’을 효과적으로 구현한다.
  • 강화된 인텔® 인프라 매니지먼트 기술로 데이터 센터 리소스에서 활용 증대와 워크로드 최적화를 지원한다.
  • 고객사 및 고객들의 데이터 보호를 위해 새로운 사이드 채널 보호가 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서에 내장되어 있다.

인텔® 제온® 플래티넘 9200 프로세서 새로운 수준의 성능 리더십

제온 스케일러블 플래티넘 9200 프로세서는 고성능 컴퓨팅(HPC), 고도의 분석과 인공지능, 고밀도 인프라를 위해 설계되었다. 새로운 인텔 제온 플래티넘 9200 프로세서는 최대 56개 코어와 12개의 메모리 채널을 탑재하여 랙 당 최대 FLOP을 제공하는 혁신적인 성능 수준을 제공한다. 또한 인텔 제온 프로세서 플랫폼 종류와 상관없이 가장 폭넓은 DDR4 네이티브 메모리 대역폭을 지원한다.

추가 제온 프로세서

  • 인텔 제온 플래티넘 프로세서 (8200 시리즈)
    • 최고의 성능, 비즈니스의 유연성, 하드웨어를 강화한 보안, AI 내장
    • 최대 28개 코어와 2/4/8개 이상의 소켓 구성
    • 최고의 메모리 대역폭과 증가한 I/O 대역폭을 위한 제3의 UPI 링크
  • 인텔 제온 골드 프로세서 (6200 시리즈)
    • ‘인텔 스피드 셀렉트 기술 – 기본 주파수’를 지원하는 네트워킹에 특화된 (NFVi 최적화) SKU
    • 최대 1.76배 향상된 NFV 워크로드 성능, 우선순위가 높은 코어 최대 8개를 지원하는 추가적인 유연성 제공. 이를 통해 최대 성능과 전력 효율을 위한 가상화 워크로드 가속화를 지원.
    • 최대 24개 코어 (6552 SKU)
  • 인텔 제온 골드 프로세서 (5200 시리즈)
    • ‘인텔 스피드 셀렉트 기술 – 기본 주파수’를 지원하는 네트워킹에 특화된 (NFVi 최적화) SKU
    • 최대 1.76배 향상된 NFV 워크로드 성능, 우선순위가 높은 코어 4개를 지원하는 추가적인 유연성 제공. 이를 통해 최대 성능과 전력 효율을 위한 가상화 워크로드 가속화를 지원.
    • 최대 18개 코어
  • 인텔 제온 실버 프로세서 (4200 시리즈)
    • 저전력과 AI 내장으로 효율적인 성능 제공
    • 최대 12개 코어와 70W TDP의 낮은 소비전력, 향상된 메모리 채널 성능 제공
    • 인텔 터보 부스트 테크놀로지와 인텔® 하이퍼스레딩 기술
  • 인텔 제온 브론즈 프로세서 (3200 시리즈)
    • 엔트리레벨 성능과 내장 AI 제공
    • 3100 시리즈는 인텔 제온 E 프로세서보다 업그레이드된 중소기업을 위한 제품
    • 최대 8개 코어

워크스테이션

향상된 워크스테이션을 사용하는 전문가들의 요구에 따른 강력한 성능과 최고의 확장성을 제공하는 워크스테이션용 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서는 건축, 엔지니어링, 건축(AEC), 미디어 및 엔터테인먼트, 인공지능, 석유화학, 생명과학 등 다양한 시장 분야에서 많은 스레드와 I/O 집약적인 워크로드를 위해 설계된 맞춤형 플랫폼에 최적화되어 있다.

데이터 센터를 위한 인텔® 보안 라이브러리

2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서와 함께 출시된 데이터 센터용 인텔® 보안 라이브러리(Intel® SecL-DC)는 하드웨어에 기반한 인텔 보안 기술을 클라우드 스케일로 통합 및 구축하는 것을 간소화하도록 설계되었다. 인텔® SecL-DC는 다수의 인텔 보안 기술에 최적화된 프로그래밍 인터페이스와 관리 툴을 사용하기 쉬운 하나의 라이브러리 및 툴 세트로 제공한다. 이러한 라이브러리 및 툴 세트는 오픈스택(OpenStack)*, 도커(Docker)*, 쿠버네티스(Kubernetes)* 확장과 같은 클라우드 환경과도 호환이 된다. 인텔® SecL-DC는 휴식기, 이동, 사용 등 데이터 스루풋의 라이프사이클에 걸친 데이터 보안에 대한 노력의 일환이다.

인텔 셀렉트 솔루션

인텔은 고객들이 워크로드에 최적화된 인프라를 도입하는 과정을 간소화하고, 가치를 더 빨리 창출할 수 있도록 인텔 셀렉트 솔루션의 2019년 포트폴리오를 강화했다. 포트폴리오는 현재 9개의 신규, 또는 제공 가능한 업데이트된 솔루션 구성을 오늘 선보이며 가까운 시일 안에 6개 솔루션이 추가로 선보일 예정이다. 구성들은 최신 데이터 중심 제품 향상의 강점을 완전히 활용할 수 있도록 최적화되어 있다. 또한, 2세대 인텔 제온 프로세서를 사용하는 기존 구성의 업데이트에도 최적화되어 있다. 이번에 추가된 사항까지 포함해 인텔은 총 21개의 인텔 셀렉트 솔루션을 제공하게 된다.

현재 공개된 인텔 셀렉트 솔루션 포트폴리오의 주요 내용에는 마이크로소프트 SQL 서버(Microsoft SQL Server)*, NFVi*, VM웨어 vSAN*, 마이크로소프트 애저 스택(Microsoft Azure Stack) HCI* 등 기본 워크로드를 위한 업데이트된 솔루션 뿐만 아니라 SAP HANA, 비주얼 클라우드 딜리버리 네트워크(Visual Cloud Delivery Networks), AI 추론, HPC 및 AI 컨버지드 클러스터(HPC and AI Converged Clusters)를 위한 신규 솔루션들도 포함된다. 현재 솔루션을 제공하거나, 미래에 신규 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서 기반의 솔루션을 구축, 검증 및 판매할 계획을 세운 35개 이상의 인텔 파트너사들이 있다.

 

엣지 컴퓨팅 시스템온칩 (Edge-Computing SoC)

인텔® 제온® D-1600 프로세서 인텔리전트 엣지용 고집적 시스템온칩(SoC) 프로세서

인텔 제온 D-1600 프로세서는 전력 및 공간이 제한되지만 코어당 성능은 중요한 밀집된 환경을 위해 설계된 고도로 통합된 시스템온칩(SoC) 프로세서다. 내재된 인텔® 퀵어시스트 기술과 인텔® 가상화 기술이 결합된 인텔 제온 D-1600 프로세서는 새로운 수준의 워크로드 최적화 성능 및 가상화된 네트워크 기능(VNF), 컨트롤 플레인 및 중간급의 스토리지 솔루션을 위한 하드웨어 강화 보안 기능을 선사한다. 인텔 제온 D-1600 프로세서에는 최대 8개 코어가 탑재되어 있다.

인텔® 애질렉스FPGA – 데이터 중심 세계 구현을 위한 FPGA

인텔® 애질렉스FPGA는 혁신적인 애플리케이션 및 엣지 컴퓨팅, 임베디드, 네트워킹(5G/NFV) 및 데이터 센터를 위한 유연한 하드웨어 가속화를 구현한다. 인텔 애질렉스 FPGA는 다음과 같은 인텔의 독보적인 혁신을 최대로 활용하도록 설계된 최초의 FPGA이다:

  • 10나노미터(nm) 공정 기술
  • 트랜시버 데이터 전송 속도 최대 112Gbps
  • 5세대 PCIe* 인터페이스 지원
  • 인텔® eASIC™ 디바이스 원API(One API)
  • 인텔® 옵테인™ DC 퍼시스턴트 메모리 지원
  • 컴퓨트 익스프레스 링크(향후 발표될 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서에 캐시 및 메모리 일관성을 지원할 인터커넥트)

인텔 애질렉스 FPGA는 FPGA에 애플리케이션별 최적화 및 맞춤화를 제공하여 새로운 수준의 유연성과 민첩성을 구현하는 인텔의 이기종 3D 패키징 기술을 활용한다.

 

인텔 옵테인 DC 메모리 및 스토리지

메모리 집약적인 워크로드, 가상 머신 밀도 및 고속 스토리지 용량에서 획기적인 성능 수준을 갖춘 2세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서가 결합된 인텔® 옵테인™ DC 퍼시스턴트 메모리는 역대 가장 빠른 분석, 클라우드 서비스, 가상화 및 차세대 통신 서비스를 통해 데이터 시대에 걸맞은 수요를 지원하도록 IT 변환을 가속화시킨다.

인텔 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리 – 획기적인 메모리와 스토리지

인텔 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리는 기존 D램과 결합 시 최대 36 테라바이트(TB) 시스템 메모리 용량을 제공하여 데이터 센터 성능을 위한 새로운 기반을 제공한다. 인텔 옵테인 DC 퍼시스턴트 메모리는 고객들이 클라우드 및 데이터베이스에서 인메모리 분석 및 콘텐츠 전달 네트워크에 이르기까지 중요한 데이터 워크로드를 혁신하도록 돕는다.

  • 분 단위에서 초 단위로의 시스템 재시작 시간 절감
  • 최대 36% 이상의 가상화 머신 지원
  • 8소켓 시스템에서 최대 36 테라바이트(TB) 지원으로 시스템 메모리 용량 최대 2배 증가 

인텔® 옵테인™ DC SSD D4800X – 고가용성 데이터 경로

듀얼포트 인텔 옵테인 DC SSD D4800X(NVMe)는 미션 크리티컬한 환경에서 저장된 데이터의 가치를 향상시키기 위해 병목현상을 해결하여 연중무휴한 데이터 경로 및 초고속 스토리지를 제공한다. 인텔 옵테인 SSD DC D4800X는 쓰기 중에도 낸드 듀얼포트 대비 9배 더 빠른 읽기 지연시간(read latency)을 구현한다.

인텔® QLC 3D 낸드 SSD D5-P4326 – 1U 설계 내 1페타바이트(PB) 스토리지 구현

인텔® SSD SSD D5-P4326 (QLC 3D 낸드)는 인텔이 시장에 처음으로 선보이는 PCIe QLC SSD에 추가된 제품으로 업계 최초의 EDSFF 컴플라이언트 드라이브에서 사용할 수 있다. 이 드라이브와 혁신적인 룰러형 폼팩터는 웜 스토리지 내 HDD 및 TLC SDD 교체를 지원하는 대용량 및 비용 효율적인 SSD를 구현한다. 웜 스토리지 내 QLC를 사용하면 콘텐츠 전달 네트워크, 데이터 레이크, 스케일 아웃 스토리지 및 대용량 미디어 저장소에서 스토리지 통합 및 비용 절감을 실현할 수 있다.

인텔의 스토리지 혁신인텔이 데이터 중심 변환을 구현하는 방법에 대한 보다 자세한 정보는 웹사이트 방문을 통해 확인할 수 있다. 인텔® 3D 낸드 기술은 해당 링크에서 확인할 수 있다.

 

커넥티비티 솔루션

데이터 생성 및 소비에 대한 증가하는 수요를 해결하고자, 인텔은 데이터 이동을 더욱 빠르게 할 수 있도록 서버와 스토리지를 연결하는 새롭고, 매우 혁신적인 차세대 이더넷 시리즈를 선보인다.

  • 인텔® 이더넷 800 시리즈 – 인텔의 차세대 이더넷 컨트롤러: 2019년 3분기 생산 계획인 인텔 이더넷 800 시리즈 컨트롤러 및 어댑터는 최대 100 Gbps 속도를 지원하며, 오늘날 많은 기업들이 선보인 제품보다 4~10배에 이르는 서버 네트워크 대역폭을 제공한다. 해당 이더넷 시리즈 신제품은 서비스 수준협약(SLA)을 충족하는 애플리케이션 성능 및 일관성을 제공하는 애플리케이션 디바이스 큐(Application Device Queues: ADQ) 등 획기적인 기능들을 제공한다. ADQ는 애플리케이션 응답시간 예측성에서 50% 이상의 향상3, 45% 이상의 지연시간을 절감4, 클라우드 서비스 공급업체들간 널리 사용되는 데이터베이스인 레디스(Redis)*를 구동하여 30% 이상 향상된 스루풋5을 구현한다. 다른 첨단 기능으로는 iWARP 및 RoCE v2 원격 직접 메모리 액세스(RDMA)를 모두 지원하여 패킷 처리 효율성을 향상시키고 새로운 서비스를 구현하는 향상된 다이내믹 디바이스 개인화(DDP)와 지연에 민감한 워크로드를 신속하게 처리하는 기능이 포함된다.

알아보기인텔, ‘데이터 이동, 저장 및 처리’ 위한 가장 광범위한 제품 포트폴리오 발표(보도자료), 탁월한 ‘데이터 이동, 저장, 처리’ 포트폴리오 선사 (리사 스펠만 블로그)인텔의 데이터 중심 혁신 (프레스킷), 인텔, ‘데이터 이동, 저장 및 처리’ 위한 가장 광범위한 제품 포트폴리오 발표 (팩트시트 PDF), 인텔, 새로운 10나노 인텔 애질렉스 FPGA 제품군으로 데이터 중심 세계를 견인, 지멘스헬시니어스와 인텔, 실시간 심장 MRI 진단과 관련된 AI의 가능성을 선보이다

태그데이터 중심 혁신인텔 애질렉스인텔 옵테인인텔 제온

애플리케이션 디바이스 큐 (Application Device Queues: ADQ)

성능 테스트에서 사용되는 소프트웨어 및 워크로드는 인텔 마이크로프로세서에 국한된 성능 최적화가 되어있다. 시스마크(SYSmark) 및 모바일마크(MobileMark)와 같은 성능 테스트는 특정 컴퓨터 시스템, 부품, 소프트웨어, 작업 및 기능을 사용해 측정된다. 이러한 요소의 변경으로 인해 결과가 달라질 수 있다. 다른 제품과의 결합 시 해당 제품의 성능을 포함하여 사용자가 구매한 제품을 완전히 평가를 돕기 위해서는 다른 정보 및 성능 테스트를 참조해야 한다. 보다 자세한 내용은 웹사이트를 방문하면 된다. 인텔 기술의 기능 및 이점은 시스템 구성에 따라 다르며 활성화된 하드웨어, 소프트웨어 또는 서비스 활성화가 필요할 수 있다. 성능은 시스템 구성에 따라 달라지며, 어떠한 컴퓨터 시스템도 절대적으로 안전하지 않을 수 있다. 사용자의 시스템 제조업체 또는 소매업체에 문의하거나 인텔 웹사이트를 통해 확인하면 된다.

기술된 비용 절감 시나리오는 특정 상황과 구성에서 주어진 인텔 기반 제품이 미래 비용에 어떻게 영향을 미치고 비용 절감을 제공하는지의 예제로서 의도되었다. 환경은 달라질 수 있으며, 인텔은 어떠한 비용 혹은 비용 절감도 보장하지 않는다.

최적화 공지: 인텔의 컴파일러는 인텔 마이크로프로세서에만 국한되지 않는 최적화를 위해 비 인텔 마이크로프로세서에 대해 동일한 수준으로 최적화하거나 최적화하지 않을 수 있다. 이러한 최적화에는 SSE2, SSE3 및 SSSE3 명령어 세트 및 기타 최적화가 포함되어 있다. 인텔은 인텔에서 제조하지 않은 마이크로프로세서에 대한 최적화의 가용성, 기능 또는 효율성을 보장하지 않는다. 이 제품에서 마이크로프로세서에 종속된 최적화는 인텔 마이크로프로세서와 함께 사용하기 위한 것이다. 인텔 마이크로아키텍처에만 국한되지 않는 특정 최적화는 인텔 마이크로프로세서를 위해 마련되었다. 이 공지에서 다루는 특정 지침에 대한 자세한 내용은 해당 제품 사용자 및 참조 안내서를 참고하면 된다. 공지 수정 #20110804

  1. 14배는 int8 데이터 타입을 사용한 인텔 DL 부스트와 CLX-SP를 런칭 당시 FP32 데이터 타입을 사용하는 SKL-SP와 비교한 수치(2017년 7월)
  2. 출시 당시 인텔 제온 플래티넘 8180 프로세서 (Intel® Xeon® Platinum 8180 Processor, 2017년 7월)와 비교 시 인텔® 딥러닝 부스트로 AI 성능 최대 14배 향상. 2019년 2월 20일 인텔 테스트 진행. 2개 소켓의 인텔® 제온® 플래티넘 8280 프로세서(Intel® Xeon® Platinum 8280 Processor), 28개 코어 HT On Turbo ON Total Memory 384 GB (12 slots/ 32GB/ 2933 MHz), BIOS: SE5C620.86B.0D.01.0271.120720180605 (ucode: 0x200004d), Ubuntu 18.04.1 LTS, kernel 4.15.0-45-generic, SSD 1x sda INTEL SSDSC2BA80 SSD 745.2GB, nvme1n1 INTEL SSDPE2KX040T7 SSD 3.7TB, 딥러닝 프레임워크: 카페(Caffe) 버전을 위한 인텔® 옵티마이제이션(Intel® Optimization): 1.1.3 (commit hash: 7010334f159da247db3fe3a9d96a3116ca06b09a) , ICC 버전 18.0.1, MKL DNN 버전: v0.17 (commit hash: 830a10059a018cd2634d94195140cf2d8790a75a, 모델: https://github.com/intel/caffe/blob/master/models/intel_optimized_models/int8/resnet50_int8_full_conv.prototxt, BS=64, 더미데이터(DummyData), 4 instance/2 socket, 데이터타입: INT8 vs 2017년 7월 11일 인텔 테스트 진행: 2S 인텔® 제온® 플래티넘 8180 CPU @ 2.50GHz (28코어), HT 사용 안함, 터보 사용 안함, 조정자가 intel_pstate 드라이버를 통해 ‘성능(performance)’으로 설정, 384GB DDR4-2666 ECC RAM. CentOS Linux release 7.3.1611 (코어), 리눅스 커넬 3.10.0-514.10.2.el7.x86_64. SSD: 인텔® SSD DC S3700 시리즈 (800GB, 2.5in SATA 6Gb/s, 25nm, MLC).성능 수치 측정: 환경적 변수: KMP_AFFINITY=’granularity=fine, compact‘, OMP_NUM_THREADS=56, CPU Freq set with cpupower frequency-set -d 2.5G -u 3.8G -g performance. Cpu 전력 주파수 세트로 설정된 CPU 주파수 -d 2.5G -u 3.8G -g 성능 카페: (http://github.com/intel/caffe/), 수정 f96b759f71b2281835f690af267158b82b150b5c. Inference measured with “caffe time-forward_only” command, training measured with “caffe time” command. 추론은 ‘caffe time -forward_only’ 명령으로 측정, 트레이닝은 ‘caffe time’ 명령으로 측정. “ConvNet”토폴로지의 경우 더미 데이터 집합이 사용됨. 다른 토폴로지의 경우 데이터는로컬 스토리지에 저장되어 트레이닝 전 메모리에 캐시됨. 토폴로지 스펙은 https://github.com/intel/caffe/tree/master/models/intel_optimized_models (ResNet-50), Intel C++ compiler ver. 17.0.2 20170213, 인텔 MKL(Intel MKL) 스몰 라이브러리 버전 2018.0.20170425. 카페는 ‘numactl –l’에 작동.
  3. >2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 및 ADQ가 내재된 혹은 내재되지 않은 인텔® 이더넷 800 시리즈를 사용하는 오픈 소스 레디스(Redis)로 50%의 예측 가능성 향상. 성능 결과는 2019년 2월 인텔 내부 테스트를 기반으로 작성되었으며, 공개적으로 사용 가능한 모든 보안 업데이트를 반영하지 않을 수 있다. 자세한 내용은 구성 공개를 참고하면 된다. 어떠한 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전하지 않을 수 있다. 테스트는 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서의 레디스(Redis)* 오픈 소스 및 리눅스 4.19.18 커널 내 인텔® 이더넷 800 시리즈 100GbE를 사용하여 수행되었다. 전체 구성 정보는 레디스(Redis) 솔루션 브리프를 통한 ADQ 성능 테스트에서 확인할 수 있다.
  4. >2 세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 및 ADQ가 내재된 혹은 내재되지 않은 인텔® 이더넷 800 시리즈를 사용하는 오픈 소스 레디스(Redis)로 45 %의 지연시간 절감. 성능 결과는 2019 년 2 월 인텔 내부 테스트를 기반으로 작성되었으며, 공개적으로 사용 가능한 모든 보안 업데이트를 반영하지 않을 수 있다. 자세한 내용은 구성 공개를 참고하면 된다. 어떠한 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전하지 않을 수 있다. 테스트는 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서의 레디스(Redis) 오픈 소스 및 리눅스 4.19.18 커널 내 인텔® 이더넷 800 시리즈 100GbE를 사용하여 수행되었다. 전체 구성 정보는 레디스(Redis) 솔루션 브리프를 통한 ADQ 성능 테스트에서 확인할 수 있다.
  5. >2 세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서 및 ADQ가 내재된 혹은 내재되지 않은 인텔® 이더넷 800 시리즈를 사용하는 오픈 소스 레디스(Redis)로30%의 스루풋(throughput) 향상. 성능 결과는 2019 년 2 월 인텔 내부 테스트를 기반으로 작성되었으며, 공개적으로 사용 가능한 모든 보안 업데이트를 반영하지 않을 수 있다. 자세한 내용은 구성 공개를 참고하면 된다. 어떠한 제품이나 구성 요소도 절대적으로 안전하지 않을 수 있다. 테스트는 2세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서의 레디스(Redis) 오픈 소스 및 리눅스 4.19.18 커널 내 인텔® 이더넷 800 시리즈 100GbE를 사용하여 수행되었다. 전체 구성 정보는 레디스(Redis) 솔루션 브리프를 통한 ADQ 성능 테스트에서 확인할 수 있다.

인텔에 대하여

반도체 업계의 선두주자인 인텔(NASDAQ: INTC)은 전 세계 혁신의 바탕이 되는 컴퓨팅 및 통신기술로 데이터 중심의 미래를 만들어가고 있다. 엔지니어링 분야에 있어 인텔의 전문성은 전 세계가 직면한 가장 큰 문제들을 해결하는데 기여할 뿐 아니라 클라우드와 네트워크, 엣지까지 스마트 커넥티드 월드를 구성하는 모든 인프라와 수십억개의 디바이스를 작동시키고 연결하는데 앞장서고 있다. 인텔에 대한 보다 자세한 정보는 newsroom.intel.com and intel.com 에서 확인 가능하다.

인텔 및 인텔 로고는 미국 및 다른 국가에서 인텔의 상표로 등록돼 있다.

*기타 이름과 상표는 해당 기업의 자산입니다.